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破断面解析におけるディープラーニングの活用事例の紹介
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山際 謙太
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69 |
9 |
644–649 |
2020 |
13.94 |
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深層学習を用いた異常検知技術
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野村 泰捻
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69 |
9 |
650–656 |
2020 |
9.5 |
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理想多結晶金属における弾性定数
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高木 節雄, 増村 拓朗, 土山 聡宏
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69 |
9 |
657–660 |
2020 |
10.26 |
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Modified Williamson-Hall法における解析精度向上手法の提案
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高木 節雄, 増村 拓朗, 土山 聡宏
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69 |
9 |
661–665 |
2020 |
13.03 |
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オーステナイトステンレス鋼のクリープおよびクリープ疲労損傷評価における統計解析と機械学習の適用
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藏重 湧, 藤山 一成
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69 |
9 |
666–671 |
2020 |
13.28 |
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マグネシウム合金押出材の回転曲げ疲労限度と機械的性質の相関
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政木 清孝
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69 |
9 |
672–678 |
2020 |
9.52 |
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Ni基合金Alloy 740Hの長時間クリープ特性および組織安定性
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張 聖徳, 高橋 由紀夫
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69 |
9 |
679–685 |
2020 |
8.43 |
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炭素繊維を抵抗加熱媒体に用いたCFRTP直接通電抵抗加熱溶着材の接着強度に及ぼすCNTの影響
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田中 和人, 西河 孝展, 片山 傳生
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69 |
9 |
686–691 |
2020 |
8.43 |
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