Adjoint inversion-informed machine learning for optimizing turbulent Prandtl number in supercritical flows: A case study of hydrogen fuel flows under cross conditions
['Feng Sun', 'Bo Zhang', 'Jinkun Yan', 'Gongnan Xie', 'Jinliang Xu']
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International Journal of Heat and Mass Transfer
/ Vol. 258
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